0基础学习大数据的难度是有的，但并不代表你无法实现快速的转型。大数据指的是无法使用传统的流程或工具来处理或分析的信息，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
哪些人适合学大数据
第一：应届大学生，学习能力强、转型快
缺乏工作经验和技能，对未来没有明确的规划，对就业前景的了解也不清晰，致使很多大学生在进入社会后屡屡碰壁。而通过学习新技能入行大数据，能够让应届大学生具备更好的上升空间，而且，大数据的未来发展前景也非常不错，因此，应届大学生入行大数据将是一个非常好的选择。当然，应届生的理解能力强，接受新知识的速度快，也让他们能够实现更快的转型。
第二：传统行业的从业者，寻求新发展的机会
由于，目前工作待遇不理想，上升空间有限或已进入职业瓶颈期，想要实现薪资、福利上的突破对于很多传统行业的从业者而言，已经显得很不现实。而大数据的出现，就为这些从业者提供了一个比较好的方向。毕竟大数据领域目前的人才需求量非常大，而人才供给又非常的不足。且大数据行业的薪资水平已经逐步的攀升至IT领域Top1的位置。这对于传统行业的从业者而言，无疑是一个不错的选择。
第三：IT领域的从业者，谋求新的发展契机
具备IT行业的工作经验，又有着相关知识的储备，入行大数据将非常的快速。目前，已经有很多具备编程基础的从业者进入到了大数据行业。凭借自身的经验，及对大数据的理解，他们已经逐渐的成为了大数据领域的大咖级人物。无论是薪资还是还是待遇等都实现了突破。
大数据适合什么人学
一、大专以上学历
现在很多的公司招聘首先看的就是学历，学历是块敲门砖，对于大数据这种“技术活”来说，学历就显得更加重要了，但这不是说大专以下的不能学，只是说为了符合企业要求，一般建议学习大数据的话，是大专以上学历，不然学习出来不容易找工作，既浪费了时间又浪费了金钱和人力。还有就是大数据培训主要学习编程技术，大专以下学历学习能力不是很强的话，很难学懂。对于一些数学知识也有一定的要求。
二、年龄
对于大数据来讲最佳学习年龄在20-32岁左右，因为年龄越大干扰的因素就会越多，比如：家庭，孩子，心态等，对于大数据这类的工作而言，薪资和技术和资历是成正比的，如果年纪太大了学习，可能学习出来还需要几年的缓冲期，但是这时，家庭的压力，非常的大，上有老，下有小，各方面开销和要求会越来越多，所以学习大数据要乘早哦！
三、逻辑分析能力
逻辑分析能力是指正确、合理思考的能力。即对事物进行观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理的能力，采用科学的逻辑方法，准确而有条理地表达自己思维过程的能力。
做大数据工作的人，常常会接触到大数据分析，这时我们就要，分析这些数据的价值和数据的可用性，所以逻辑分析这个能力对于学习大数据是很大的助力，如果在学习大数据的时候能慢慢注意培养自己的逻辑分析能力，那么对你今后的工作也有很大的帮助。
小编推荐
下载文档