不觉得是青春饭，你的能力积累到一定程度，不需要事必躬亲。主要是统筹大方向，而且不像开发那么辛苦。
数据分析师的价值
专业
一位高级数据分析师职位通常是数据职能架构中的火车头，可以负责一个子产品或模块级别的项目，带领团队来全面解决问题，把控手下数据分析师的工作质量。技术方面，能掌控数据分析的整个过程，对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段，能够回答数据的任何问题。
业务
在一个行业内持续积累，对业务的理解到位，积累深厚，你的价值是巨大的。不信你去浏览招聘网站上的岗位需求，99%都要求相关行业背景。所以，选择一个靠谱的、前景好的行业非常重要，只要这个行业能够不断发展、前进，你的积累就是有价值的，你自己就是不断增值的。
特定领域的业务有一定门槛，比如金融，比如电力，比如电商，比如彩票，比如考古，比如医疗……在这些行业里，你是个业务门儿清的数据分析员，那价值也是无限的。
管理
除了公司高层，数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家公司的各项工作，几乎都可以在数据上直观体现出来。
强大的分析和思辨能力，使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为，成为一个谋划者甚至决策者，是数据分析师可以上演的逆袭。
大数据发展火热，数据分析师这一职业也是大有可为，数据分析师是不是青春饭，不在于年龄，大数据分析并不是一蹴而就的事情，而是需要你日积月累的数据处理经验。什么样的人会被轻易替代呢？不求甚解，似懂非懂，干了多少年还看不透本质，遇到问题仍然懵懂不解茫然无措，整日做重复性工作的数据分析师，注定很快被一大波正在赶来的小鲜肉挤下工作岗位。惟其稀缺，所以保值。数据分析师，5年后，你不会失业，只会越走越远。
数据分析师的职位要求
综合一些公司的相关职位招聘要求，大体上国内公司最看重的素质归纳起来有：能熟练使用数据分析工具(掌握SPSS/SAS/MATLAB是基本技能，有些公司会增加特定要求);有2-3年的工作经验;对数字敏感、分析能力、表达能力强。这些素质对从事数据分析来说都很重要。但问题是，大数据兴起也就是近两年发生的事，人才市场上哪里能迅速培养出这么多符合期望的候选人?
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