数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率论、数理统计、数据库原理、计算机组成原理、计算机网络、计算机系统结构、多媒体技术与应用、Matlab、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看,大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。
判断一个行业是否好就业,首先会考虑找工作的难易度,如果市场需求量大,但是该行业人才又较为稀少,那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。
近年来,信息化当道、国家大力发展数据产业,使得越来越多的企业开始重视数据带来的收益,数据再也不是一串串冷冰冰的数字,而是变成了企业高管手中的香饽饽,这就必然会加大了市场对数据行业专业人才的需求;但国内真正开设了系统性的数据方面教导的学院却是寥寥无几,这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口,为后续的数据人才的就业提供了便捷。