3x4矩阵维数是3还是4

3x4矩阵维数不是3也不是4，而是2。它只有行和列这两个矩阵变量，所以维数是2。矩阵相乘后得到的结果是一个新矩阵，这个新矩阵的行数同左侧矩阵的行数，其列数同右侧矩阵的列数。

矩阵维数是什么意思

1.矩阵不讲维数,维数是线性空间的性质,空间的维数是指它的基所含向量的个数,一个矩阵不能组成线性空间,不能讲维数。

2.在数学中,矩阵的维数说法不一,并没有定义矩阵的维数, 线性空间才有维数,所以这造成了两种解释:矩阵的维数是其行向量(或列向量)生成的向量空间的维数;指它的行数与列数。

如何判断数组的维数

1、先判断几维度——数最前面的方括号，最前面方括号有几个就是几维

例如

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

这就是一个二维数组

a = tf.constant([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])

这就是一个三维数组

2、从最外面的括号开始逐次去掉，数里面的大括号块的个数，依次乘以对应的数

比如

a = tf.constant([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])

去掉最外面括号

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],[[7,8,9],[10,11,12]]

可以看到剩下是两大块，所以乘以2

取一个大块进行研究，再去一层括号

[1, 2, 3], [4, 5, 6]

发现还是两块，就再乘以2，所以现在是2X2

再取前面一个大块再去括号，结果为：

[1, 2, 3]

是三个，已经拆到底了，就乘以3

所以这个数组的形状就是2X2X3

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