大数据技术可以通过在企业积累数据提供客观的分析结果,为管理者提供决策辅助,或对现有的数据,通过挖掘分析找到数据之间的规律,为公司发现业务问题和战略布局规划起到关键作用。随着各行各业越来越多的领域开始发挥运营数据的价值,对大数据人才的需求也在不断增加。
(1)技术开源免费
主流的大数据技术都是开源的,大数据开发者可以免费获得。免费的技术和活跃的社区使版本迭代更快。例如Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka大数据核心技术等。
(2)人才短缺
目前,根据人才市场的相关统计,虽然很多大数据岗位的人才需求很大,但大数据行业的从业人数不足5万人。
可以预测未来3-5年,大数据人才缺口将继续扩大至200W以上。因此,大数据就业前景将极为广阔。
大数据的就业范围广,可以选择岗位很多。
如:大数据发展工程师,操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等等。
虽然大数据的就业前景很好,但掌握大数据开发技术也是前提。否则,不管这个行业发展得多好,有多少工作机会,都和你没有关系。