相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比，相对偏差=[(单次测定值-平均值)/平均值]×100%；绝对偏差=单次测定值-平均值。
偏差的概念
偏差：单次测量值与样本平均值之差。
绝对偏差：是测定值与平均值之差。
平均偏差：各次测量偏差绝对值的平均值。
相对偏差：相对偏差是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度，用%表示。
相对平均偏差：平均偏差与平均值的比值。
标准偏差：各次测量偏差的平方和平均值再开方，比平均偏差更灵敏的反应较大偏差的存在，在统计学上更有意义。
计算公式
绝对偏差=单次测定值-平均值
相对偏差=[(单次测定值-平均值)/平均值]×100%
应用举例
虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度，但是对于下面两组数据则无法正确体现：
第一组：10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.
第二组：0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.
虽然这两组数据的SD都为0.158，但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158，第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158，两组数据的“波动基础”明显不同。这样，必须引入“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。相对标准偏差(RSD)的计算公式，这样，第一组数据的RSD=1.5%，第二组数据的RSD=52.7%，精密程度立刻体现出来。
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