大数据就业前景怎么样?工资水平如何?根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。具体来看看!
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。
作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业都在使用大数据。
工作方向不同,工作经验不同工资多少不定。以大数据开发工程师为例:应届毕业生,7K+;1-2年,8-14K;3-4年,18K+;5年以上,25K+,这些都是一般情况,具体的工作内容不同还会稍有变动。
但是数据分析师这个职位大概是最常见的,指的是不同行业中,专门从事行业内数据搜集、整理、分析,并依据这些数据做出研究、评估的专业人员。
这类职缺通常要求求职者有数学、统计、或是电脑科学等的相关学位跟背景,最常见的工作技能要求是SQL、R、SAS、Excel,以及随着需要处理的数据量日渐庞大,Hadoop 也被许多公司列为必备的基本条件之一。
美国地区数据科学家的年薪大约在 $36,139 到 $77,696 美元之间(约等于年薪台币 110 万到 240 万),中间值大约是$51,224 美元(台币 160 万)。拥有统计分析、数据建模(Data modeling)以及 SAS等技能的应徵者一般来说更有机会得到高薪。