模式识别与智能系统专业哪些院校比较好？下面是该专业的最新大学排名情况，希望对大家有一定的帮助。
模式识别专业最新大学排名
| 排名 | 学校名称 |
| 1 | 清华大学 |
| 2 | 哈尔滨工业大学 |
| 3 | 浙江大学 |
| 4 | 北京航空航天大学 |
| 5 | 北京理工大学 |
| 6 | 东北大学 |
| 7 | 上海交通大学 |
| 8 | 国防科技大学 |
| 9 | 哈尔滨工程大学 |
| 10 | 东南大学 |
| 11 | 山东大学 |
| 12 | 华中科技大学 |
| 13 | 中南大学 |
| 14 | 西安交通大学 |
| 15 | 广东工业大学 |
| 16 | 火箭军工程大学 |
| 17 | 北京工业大学 |
| 18 | 北京科技大学 |
| 19 | 北京化工大学 |
| 20 | 天津大学 |
| 21 | 大连理工大学 |
| 22 | 同济大学 |
| 23 | 华东理工大学 |
| 24 | 南京航空航天大学 |
| 25 | 南京理工大学 |
| 26 | 江南大学 |
| 27 | 杭州电子科技大学 |
| 28 | 中国科学技术大学 |
| 29 | 华南理工大学 |
| 30 | 西北工业大学 |
| 31 | 西安理工大学 |
| 32 | 西安电子科技大学 |
| 33 | 南开大学 |
| 34 | 华北电力大学 |
| 35 | 吉林大学 |
| 36 | 燕山大学 |
| 37 | 东华大学 |
| 38 | 上海大学 |
| 39 | 江苏大学 |
| 40 | 浙江工业大学 |
| 41 | 山东科技大学 |
| 42 | 武汉科技大学 |
| 43 | 湖南大学 |
| 44 | 重庆大学 |
| 45 | 电子科技大学 |
| 46 | 海军工程大学 |
| 47 | 海军航空工程学院 |
| 48 | 空军工程大学 |
| 49 | 北京交通大学 |
| 50 | 北京邮电大学 |
| 51 | 河北工业大学 |
| 52 | 大连海事大学 |
| 53 | 中国矿业大学 |
| 54 | 中国计量大学 |
| 55 | 合肥工业大学 |
| 56 | 厦门大学 |
| 57 | 华东交通大学 |
| 58 | 河南科技大学 |
| 59 | 武汉大学 |
| 60 | 西南交通大学 |
| 61 | 重庆邮电大学 |
| 62 | 兰州理工大学 |
| 63 | 中国石油大学 |
| 64 | 解放军信息工程大学 |
| 65 | 北方工业大学 |
| 66 | 天津工业大学 |
| 67 | 中国民航大学 |
| 68 | 天津理工大学 |
| 69 | 山西大学 |
| 70 | 辽宁石油化工大学 |
| 71 | 辽宁工业大学 |
| 72 | 东北电力大学 |
| 73 | 哈尔滨理工大学 |
| 74 | 上海理工大学 |
| 75 | 南京工业大学 |
| 76 | 南京邮电大学 |
| 77 | 安徽大学 |
| 78 | 安徽工程大学 |
| 79 | 郑州大学 |
| 80 | 中国地质大学 |
| 81 | 武汉理工大学 |
| 82 | 西南科技大学 |
| 83 | 北京建筑大学 |
| 84 | 辽宁科技大学 |
| 85 | 大连工业大学 |
| 86 | 渤海大学 |
| 87 | 长春工业大学 |
| 88 | 南京大学 |
| 89 | 江苏科技大学 |
| 90 | 河海大学 |
| 91 | 青岛科技大学 |
| 92 | 济南大学 |
| 93 | 曲阜师范大学 |
| 94 | 河南理工大学 |
| 95 | 四川大学 |
| 96 | 西安工程大学 |
| 97 | 青岛大学 |
| 98 | 北京工商大学 |
| 99 | 天津职业技术师范大学 |
| 100 | 太原科技大学 |
| 101 | 太原理工大学 |
| 102 | 沈阳航空航天大学 |
| 103 | 沈阳化工大学 |
| 104 | 长春理工大学 |
| 105 | 黑龙江大学 |
| 106 | 南通大学 |
| 107 | 浙江理工大学 |
| 108 | 中国海洋大学 |
| 109 | 山东建筑大学 |
| 110 | 湖南科技大学 |
| 111 | 深圳大学 |
| 112 | 昆明理工大学 |
| 113 | 西安工业大学 |
| 114 | 陕西科技大学 |
| 115 | 北京信息科技大学 |
注：以上排名来源于网络，仅供参考。
模式识别与智能系统专业介绍
模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。在光学字符识别、语音识别、人脸识别、视频追踪、医学图像处理等方面均有广泛应用。
学生主要需要学习随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论等内容。
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