女生是适合学习大数据技术的,而且大数据行业内有很多岗位比较适合女生从事,比如数据整理、存储、分析等岗位都是不错的选择,但是由于大数据的知识体系比较复杂,所以学习起来也具有一定的难度。
目前大数据领域的研发级岗位往往对于从业者的学历有较高的要求,不少人通过读研获得了研发级岗位,目前有不少女生在读研时,会选择大数据相关方向。
当前学习大数据知识,不论从事哪个具体的岗位,通常都需要学习三方面知识,其一是编程语言知识;其二是大数据平台知;识;其三是行业知识。
女生学大数据要具备的基础知识:
女生学大数据要具备数学基础,大数据分析是大数据目前进行数据价值化的重要方式和途径,而大数据分析的基础就是数学知识;
女生学大数据要具备统计学基础,统计学在“小数据”时代,或者说结构化数据时代,积累了大量的分析经验和方法论,这些知识对于数据分析来说是非常重要的;
女生学大数据要具备计算机基础,包括操作系统(Linux系列)、编程语言(Java、Python、Scala、R等)、数据库等知识。
女生学大数据专业是很好的。大数据技术专业是一个培养能在互联网、证券、金融、银行、保险、it等行业,从事大数据系统搭建、管理、运维等工作的高端技能人才。
大数据开发、分析等都是客户的重要项目,双方沟通显得十分重要,社会普遍对女生包容度较高,不仅是因为女生给人更亲切的感觉,而且女生工程师在项目细节上会做的更贴心,客户满意度也就更高,项目修改的次数也会减少。
女生是适合学习大数据技术的,而且大数据行业内有很多岗位比较适合女生从事,比如数据整理、存储、分析等岗位都是不错的选择,但是由于大数据的知识体系比较复杂,所以学习起来也具有一定的难度。具体还是要根据女生个人的意愿来选择是否学习大数据专业。