大数据专业主要学什么 专业课程有哪些

大数据专业是一个结合了数学、统计学、计算机科学、人工智能等多个领域的交叉学科。大数据专业要学习离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等课程。

大数据专业课程有哪些

大数据基础课程。这类课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论等。

大数据必修课程。离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

选修课程。数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程等。

大数据专业核心课程。算法设计与分析、数学建模、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、数据采集与预处理、大数据平台与应用、大数据存储与管理、多元统计分析、数据可视化等。

大数据实践与应用课程。如Java语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、数据建模以及大数据平台核心等。

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大数据专业就业前景好不好

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据 平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

大数据专业毕业生的就业前景非常好，需求量高，应用广泛，技术发展快，薪资水平高，创业机会多。对于有兴趣和热衷于数据分析、数据处理和数据挖掘的人来说，选择大数据领域的就业方向是明智的。

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