人工智能技术应用专业主要学人工智能应用导论、程序设计基础、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术、人工智能数学基础、人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发等课程，以下是相关介绍，供大家参考。
2024人工智能专业学什么课程
数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。
选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。
以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
2024人工智能专业就业前景怎么样
人工智能(AI)专业的就业前景广阔且相对乐观。人工智能专业不仅仅涉及基础的机器学习、深度学习算法，还包括自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个子领域。随着技术的不断进步，这些子领域也在不断发展壮大，为专业人才提供了更多的研究和应用方向。
许多国家已经将人工智能列为国家战略，通过政策支持和资金投入来推动产业的发展。例如，我国近年来就出台了一系列政策，鼓励人工智能技术的研发和应用，推动人工智能与实体经济的深度融合。这些政策不仅为AI专业的发展提供了有力的保障，也为专业人才提供了更多的创业和就业机会。
人工智能专业有以下就业方向：
1. 计算机科学：在计算机科学领域，人工智能方向的研究和就业机会主要涉及算法设计、模型优化等。随着大数据和云计算技术的发展，计算机科学领域对人工智能专业人才的需求将更加旺盛。
2. 数据挖掘：数据挖掘领域在人工智能的推动下得到了快速发展。这个领域的就业机会主要集中在数据分析、数据预测等方面，为企业提供决策支持。
3. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能的重要组成部分，涉及语音识别、机器翻译、智能写作等领域。在这个领域，就业机会主要集中在算法设计、语言模型优化等方面。
4. 机器人：随着机器人技术的进步，机器人研发和制造领域对人工智能人才的需求也在逐渐增加。这个领域的就业机会包括机器人设计、控制算法设计等。
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